Top 10 OWASP des risques liés aux LLMs et aux applications d'IA génératives
De la théorie aux cas concrets.
Nicolas T.
Consultant Senior
Les modèles de langage (LLM) transforment les usages… mais introduisent aussi de nouvelles surfaces d'attaque encore mal maîtrisées. Pour structurer ces risques, l'OWASP propose son Top 10 des vulnérabilités LLM : un référentiel clé pour sécuriser vos systèmes intégrant de l'IA générative.
Un carrousel pour rendre les risques concrets
Dans ce carrousel, nous avons fait un choix simple : rendre ces risques concrets :
- 🔎 Chaque vulnérabilité est expliquée clairement
- 🎯 Illustrée par un scénario réaliste d'attaque ou de dérive
- 🛡️ Complétée par des mesures de sécurité directement activables
L'accompagnement WLF
Chez WLF, nous aidons les organisations à :
- ✔️ Cartographier les risques liés à leurs usages LLM
- ✔️ Tester des scénarios d'attaque réalistes
- ✔️ Mettre en place des mesures de sécurité et des contrôles adaptés et durables
📊 Avec l'IA, plus que jamais, comprendre les risques, c'est déjà maîtriser sa surface d'attaque.
🔗 OWASP Top 10 for LLM Applications
Besoin d'accompagnement ?
Les consultants de WLF maîtrisent les enjeux de sécurité liés à l'IA et aux LLMs. Nous vous aidons à cartographier vos risques et à mettre en place des mesures de protection adaptées. Contactez-nous pour un premier échange.
Top 10 OWASP Risques LLM & IA Générative
Découvrez les 10 principaux risques identifiés par l'OWASP pour les applications basées sur des LLMs
